10.19428/j.cnki.sjpm.2020.19723
上海市浦东新区大气PM2.5与气温交互作用对居民死亡的影响
[目的]探讨上海市浦东新区大气PM2.5与气温交互作用对居民非意外死亡的影响.[方法]收集2016年1月1日-2017年12月31日浦东新区居民逐日死亡资料、 大气污染资料和气象资料,利用基于Poisson回归的广义相加模型,通过建立双变量响应曲面模型和温度分层模型,探讨气温对PM2.5死亡效应的修饰作用.[结果]2016-2017年期间浦东新区非意外总死亡共43345例.大气PM2.5日平均浓度39.1μg/m3,日平均温度17.7℃,相对湿度75.0%.基础模型拟合结果显示,死亡前1日PM2.5浓度每升高10μg/m3,居民非意外总死亡、 心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.56%(95%CI:0.11% ~1.01%)、0.49%(95%CI:-0.19% ~1.18%)和0.22%(95%CI:-1.14% ~1.60%),且男性和65岁以上人群中效应更显著.温度分层模型显示,中等温度时PM2.5每增加10μg/m3,居民非意外总死亡、 心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.59%(95%CI:0.04% ~1.14%)、0.51%(95%CI:-0.32% ~1.35%)和0.51%(95%CI:-0.32% ~1.35%);较高温度时,非意外总死亡和心脑血管疾病死亡分别增加1.04%(95%CI:-0.60% ~2.70%)和1.13%(95%CI:-1.40% ~3.73%),效应约是较低和中等温度分层时的2~4倍;在较低温度时,呼吸系统疾病死亡增加1.05%(95%CI:-1.15% ~3.30%),效应约是中等温度分层时的2倍.但气温与PM2.5的交互项无统计学意义.[结论]气温对PM2.5的死亡效应可能存在修饰作用,且在不同疾病别死亡中表现不同.
PM2.5、气温、交互作用、死亡
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R181.3+4(流行病学与防疫)
上海市卫生和计划生育委员会科研项目201640054
2020-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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