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10.19428/j.cnki.sjpm.2019.18721

疾病控制区域卫生信息平台中高血压数据质量控制指标研究

引用
[目的]基于大数据分析,建立适宜的、 有效的、 稳定的、 可靠的高血压数据质量控制指标.[方法]通过文献研究法和专家咨询法研究制定高血压数据质量控制指标,利用高血压、 糖尿病、 死亡三个条线的历史数据对指标进行验证.[结果]通过对高血压业务和数据特点的研究,得出四个数据质量控制指标,分别为BMI纵向波动、BMI横向波动、 死后随访、 血压无波动.通过验证,这四个指标均能找出异常数据,BMI纵向波动(异常率0.29%,t=4.70,P<0.0001)、BMI横向波动(异常率1.9%,t=-7.72,P<0.0001)、 死后随访(异常率33.76%)、 血压无波动(异常率20.03%).[结论]通过对高血压历年数据及与其他条线关联数据的研究,制定的四个质量控制指标,能够准确找出存在的异常数据.运用大数据分析,不仅可以提高业务工作效率,还有助于提高业务数据的真实性.

区域平台、高血压管理、高血压系统、数据质量、核心指标

31

R18;R543(流行病学与防疫)

上海市静安区卫生和计划生育委员会第三批"十百千"项目JWRC2014Q22

2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

670-673

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上海预防医学

1004-9231

31-1635/R

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2019,31(8)

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