上海市流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立的初探

摘要：

[目的]探讨时间序列模型在流行性腮腺炎(流腮)预测中的应用,建立上海市流腮发病的预测模型,预测2017年上海市流腮发病趋势.[方法]收集中国疾病监测信息报告系统中的上海市2005年1月—2016年12月流腮月报告发病资料,使用SP SS软件进行建模,考虑季节因素建立ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)乘积季节预测模型,并用所建模型预测上海市2017年流腮发病趋势.[结果]ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势,对2005—2016年流腮发病数预测值与实际值吻合程度高,平均相对误差为8.79%,2017年流腮预测病例数为2656例.[结论]ARIMA乘积季节模型可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势;与2016年相比,预测2017年流腮报告发病数相对平稳.

关键词：时间序列分析、流行性腮腺炎、预测

所属期刊栏目：30

分类号：R181.8(流行病学与防疫)

资助基金：上海市第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建设项目15GWZK0101

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：557-561