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10.19428/j.cnki.sjpm.2018.18669

上海市流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立的初探

引用
[目的]探讨时间序列模型在流行性腮腺炎(流腮)预测中的应用,建立上海市流腮发病的预测模型,预测2017年上海市流腮发病趋势.[方法]收集中国疾病监测信息报告系统中的上海市2005年1月—2016年12月流腮月报告发病资料,使用SP SS软件进行建模,考虑季节因素建立ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)乘积季节预测模型,并用所建模型预测上海市2017年流腮发病趋势.[结果]ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势,对2005—2016年流腮发病数预测值与实际值吻合程度高,平均相对误差为8.79%,2017年流腮预测病例数为2656例.[结论]ARIMA乘积季节模型可较好地拟合流腮发病的时间序列趋势;与2016年相比,预测2017年流腮报告发病数相对平稳.

时间序列分析、流行性腮腺炎、预测

30

R181.8(流行病学与防疫)

上海市第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建设项目15GWZK0101

2018-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

557-561

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上海预防医学

1004-9231

31-1635/R

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2018,30(7)

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