“刷脸”:用“颜”为自己“代言”

摘要：

前段时间,不少网友的朋友圈被一个名为“how-old”的网页刷屏.当用户把个人照片上传至该网页后,它就能“测算”出照片人物的性别和年龄.“how-old”主要靠人脸检测、性别分类和年龄检测三个技术来完成年龄测算.其中人脸检测是其他两个技术的基础,而年龄检测和性别检测解决了在机器学习过程中的分类问题.除了主要的三项技术之外,该网页还运用了人脸特征的描述、收集可学习的数据、建立一个分类模型以及模型优化等其他相关技术.正是通过这些技术,使“how-old”应用能够通过分析人们脸上的数十个关键点来得出性别、年龄的测算结论,如瞳孔、眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化.

机标关键词：年龄、人脸检测、相关技术、网页、测算、照片、学习过程、性别分类、三项技术、人脸特征、分类模型、分类问题、运用、优化、用户、应用、网友、瞳孔、数据、收集

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65