知识、理解与信任:个体对人工智能的信任机制

摘要：

我国新一代人工智能发展中的不确定性让其面临着社会信任的挑战.本文的数据分析表明,知识、理解和信任之间确实存在着显著的关系,个体对不同类型知识的掌握程度的差异显著影响了其对人工智能的信任水平,自然科学知识和新技术知识发挥了"因知而信与因懂而信"的促进效应,而人文社会科学知识却没有明显地表现出"因知而疑"的反思功效;个体基于理解所形成的有关人工智能伦理合规性的主观评价则发挥了中介作用.本文为重新认识"公众理解科学"研究范式的价值、回应学界争议提供了理论佐证,也为人工智能相关政策的制定与优化提供了现实参考.

关键词：人工智能、技术信任、科技伦理、公众理解科学、科学与社会

所属期刊栏目：11

分类号：F270;TP393.08;F713.36

资助基金：国家社会科学基金;山东大学人文社科重大项目

在线出版日期：2023-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共25页

页码：59-83