不同方差分析模型所得最小二乘法结果与实测结果之比较
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10.3969/j.issn.1000-7725.2005.04.008

不同方差分析模型所得最小二乘法结果与实测结果之比较

引用
@@ 平均数对我们来说已经不陌生了,无论在科研还是生产上,都是作为一个对结果的最基本但又最有效的评价标志.但如果只简单地使用平均数来评判一个结果,就有可能造成统计学错误.因为,任何一个结果,都有其多种条件影响,从生物角度来说,就存在着遗传和环境的双重影响,如果计算遗传因子对自变量影响比较困难的话,那么至少必须考虑环境对自变量的影响,合适的影响因子数量的设定,会极大地提高分析计算结果的精确度.

同方差、分析模型、最小二乘法、平均数、分析计算结果、统计学错误、影响因子、影响比较、遗传因子、条件影响、双重影响、评价标志、环境、变量、精确度、生物、生产、科研

S8(畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂)

2005-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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上海畜牧兽医通讯

1000-7725

31-1278/S

2005,(4)

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