中医表型组学的数据特征与研究方法展望

摘要：

人类表型组学构建了跨尺度组学数据的关联,对精准医学的实现具有重要价值.中医学与表型组学都关注人体复杂系统中各种表型的变化规律,二者的理念与技术可以相互促进和补充,中医表型组学研究将有助于实现中西医融合协同发展和促进.本研究首先总结了现有中医特色表型的数据特征、表型收集和量化的方法,随后从大数据和人工智能角度简述中医表型的数据处理、跨尺度关联和精细调控机制的手段,最后提出了现存的挑战与未来的研究方向,以期为中医表型组学研究者提供参考.

关键词：中医表型组学、表型组学、人工智能、中医药

所属期刊栏目：3

分类号：R2-03

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68