闽江下游水质预测的时间序列模型
该文将线性时间序列模型--自回归模型引入环境水文地质学领域,利用闽江下游水质pH值以及浑浊度观测序列资料,建立描述水质变化的自回归模型.结果表明,所建模型能用于水质变化的中、长期预测工作,对合理开发利用及有效保护闽江下游水利资源具有实用价值.
自回归模型、闽江、水质、预测
TU991.21(地下建筑)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7-9,50
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自回归模型、闽江、水质、预测
TU991.21(地下建筑)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
7-9,50
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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