PLS-SEM多变量统计分析在赛事观众研究领域中的应用

摘要：

运用文献资料法探讨基于偏最小平方法的结构方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)多变量统计分析在当前赛事观众研究领域的应用方法与注意事项.发现:调节变量与中介变量的引入有助于深入理解和分析赛事消费多变量间的影响机理;理解形成性指标与反映性指标的差异对构建赛事消费潜变量测量模型具有重要意义;与基于共变异数的结构方程模型(covariance-based structural equation modeling,CB-SEM)相比,PLS-SEM适用于小样本、非正态分布、多变量复杂模型以及形成性测量模型等多种研究情境.建议:根据赛事消费变量的特点合理选择测量指标;在样本量较小、测量指标包含形成性指标或进行变量间关系的探索性研究中选择使用PLS-SEM.

关键词：多变量统计分析、赛事、观众、形成性指标、反映性指标、调节变量、中介变量、PLS-SEM

所属期刊栏目：44

分类号：G80-05(体育理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究一般项目14YJC890018

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：86-94