基于人工神经网络的大学生体脂百分比预测方程的构建

摘要：

以1 201名大学生为研究对象,采用人工神经网络(ANN)数据挖掘方法,构建不同性别大学生体脂百分比(BFP)的预测方程,探讨身体质量指数(BMI)与BFP之间是否为线性关系.结果 显示:ANN构建的基于BMI预测BFP方程,精度都高于91％;无论男生还是女生,构建的二次方程拟合值精度高于线性方程.构建的方程为中国大学生营养评价、身体形态健康管理以及相关疾病的危险预测提供依据.

关键词：体脂百分比、身体质量指数、人工神经网络、预测方程、大学生

所属期刊栏目：43

分类号：G804.49(体育理论)

资助基金：教育部人文社会科学一般项目15YJ890043

在线出版日期：2019-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126