基于生成对抗的糖网病图像生成方法研究

摘要：

该研究运用生成对抗网络替代传统的数据增强方法进行糖网病图像生成,为解决糖网病分类训练数据不平衡问题提供了新思路.分别使用仿射变换方法和生成对抗网络进行数据增强,并将增强后的图像数据用于糖网病分类,结果证明该研究所用方法具有更高的准确率和更快的收敛速度.

关键词：糖网病;生成对抗网络;数据增强

所属期刊栏目：42

分类号：R318;TP391(医用一般科学)

资助基金：微创励志创新基金资助项目182702173

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190