消化道内窥镜图像异常的人工智能诊断方法研究进展

摘要：

随着深度学习的出现,图像处理不再局限于人工提取特征,转而对图像进行端到端的预测,实现了人工智能在图像处理领域的又一历史性飞越.作为人工智能医疗领域的热点应用,内镜图像异常检测能够准确快速地筛选整个消化道的异常,为医生提供诊断帮助.该文围绕消化道图像最为常见的息肉、出血、溃疡等异常,对其智能诊断方法展开研究,并探讨机器学习在消化内镜异常检测的应用现状,最后展望了未来消化道内窥镜病灶智能诊断的研究方向.

关键词：消化道内窥镜图像、病灶检测、机器学习、人工智能

所属期刊栏目：41

分类号：R445(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;上海市自然科学基金

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27