基于并行独立成分分析方法研究精神分裂症的影像遗传学特征

摘要：

近年来影像遗传学领域的发展,为精神分裂症的研究开启了新的方向.该文运用并行独立成分分析方法处理63个受试者的fMRI数据和SNP数据,通过在两种数据类型之间增加约束项,提取与精神分裂症相关的独立成分.研究结果显示,一个fMRI成分和一个SNP成分之间的相关性最大,fMRI成分主要包括楔前叶、舌回、楔叶脑区,SNPs主要在CHR-NA7和DISC1等基因中.同时,该fMRI成分和SNP成分在精神分裂症患者和对照组的混合系数上有显著差异,P值分别为0.0009和0.0014.该文运用一种分析影像遗传学的新方法,来识别与精神分裂症相关的大脑功能和遗传信息之间的相互关系,为精神分裂症的辅助诊断提供了帮助.

关键词：功能磁共振、单核苷酸多态性、并行独立成分分析

所属期刊栏目：40

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金61605114;上海理工大学微创基金项目YS30810175

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-130