一种基于形态学与区域连通性的3D鼻腔分割算法

摘要：

目的 为改进手动勾勒鼻腔区域,该文提出了基于形态学与区域联通性的3D鼻腔分割算法.方法 首先根据颅脑CT的影像特点,设计颅脑掩模,消除机架等非目标区域的影响;其次根据鼻腔的结构特征,在2D层面上设计了基于二值化与形态学的腔体目标的提取算法;最后将序列图像合成3D图像,利用连通区域分析,获取鼻腔区域.将结果与影像专家的手动勾勒结果对比,利用Jaccard Similarity系数进行评价.对分割结果进行冠状面成像,计算鼻腔横截面积,获取鼻腔横截面积随距离的变化曲线.结果 该算法对正常儿童的CT影像进行处理,鼻腔(容)层的分割精度均保持在94％以上;且鼻腔横截面积随距鼻孔距离变化曲线与鼻声反射法测量的结果是一致的.结论 该算法在鼻腔的快速分割和相关疾病的功能分析上,具有一定的临床应用价值.

关键词：鼻腔分割、形态学、颅脑掩模、连通性分析、杰卡德相似度系数、鼻腔横截面积

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分类号：R455.9(治疗学)

资助基金：河南省高校重点科研课题17A310005;河南省科技厅科技攻关项目182102310528;生物医学工程学院开放课题2018-BME-KFKT-06

在线出版日期：2019-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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