功能磁共振图像的独立成分分析与提取

摘要：

目的 用独立成分分析方法(Independent Component Analysis,ICA)处理视觉任务态fMRI数据,并从fMRI信号中分离出任务相关和非相关的独立成分.方法 运用快速不动点算法(FastICA)处理-功能磁共振数据,得到各独立成分的时间多元回归系数和时间进程图,结合对实验任务的分析,选取识别出各类独立成分.结果 分别识别出视觉任务相关独立成分、类似周期信号独立成分、头动信号独立成分.结论 把独立成分分析方法应用到对fMRI数据的处理当中,不仅能够找到真正与任务相关的独立成分,而且能够识别出其他相关因素引起的独立成分,从而为科研实验或图像的分析诊断提供科学依据.

关键词：独立成分分析、视觉任务、核磁共振成像

所属期刊栏目：39

分类号：R737.25(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金61101174;上海理工大学微创基金项目YS30810175

在线出版日期：2019-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195