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10.3969/j.issn.1674-1242.2018.02.009

BI-RADS分类及超声弹性不同参数对乳腺肿块的应用价值

引用
目的 探讨乳腺影像报告及数据系统分类法(BI-RADS)、超声弹性评分法(UE)和超声弹性面积比法(EAR)对乳腺肿块良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析经病理确诊或随访的89例患者89个乳腺肿块的超声图像,运用三种方法进行诊断并比较不同方法对乳腺良恶性肿块的诊断效能.结果 三种方法在诊断乳腺肿块良、恶性间的差异均具有显著意义(P<0.05).运用BI-RADS分类法和UE评分法诊断乳腺良、恶性肿块的准确性、敏感性、特异性分别为78.7%、72.9%、85.3%和74.2%、81.2%和65.9%.运用EAR法判断乳腺良恶性肿块的最佳临界点为1.16,其对应的准确性、敏感性、特异性分别为87.6%、83.3%、92.7%,三种方法对应曲线下面积分别为0.77,0.81,0.94.结论 三种方法对乳腺肿块良恶性诊断均具有一定应用价值.其中弹性面积比法具有较高的诊断价值,可结合BI-RADS分类、超声弹性成像评分法,提高对乳腺肿物的良恶性的诊断价值.

乳腺肿块、BI-RADS-US、弹性成像、弹性面积比

39

R445.1(诊断学)

2018-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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生物医学工程学进展

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31-1999/R

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