基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法

摘要：

介绍了样本熵的严格定义,阐述了样本熵的性质及在生物医学信号处理方面的意义.基于样本熵的定义,通过引入二值距离阵,将两向量距离的比较转化成了一系列的逻辑判断,对样本熵的算法进行了优化,提出了一种较为快速实用的样本熵计算方法.该算法减少了计算冗余度,加快了计算速度.最后,对样本熵信号复杂度分析方法在中医推拿量化研究领域的应用前景进行了讨论.

关键词：样本熵、优化算法、复杂度、生物医学信号

所属期刊栏目：38

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81574096;上海市教育发展基金会“晨光计划”项目13CGB09

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65