基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状

摘要：

压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展.压缩感知是通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免了传统的先采样再压缩造成的资源浪费.基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用于医学成像起着至关重要的作用.因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较分析.

关键词：压缩感知、医学成像、重构算法、高精度

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究基金资助项目10KJD310001大学生创新创业训练计划项目201410312062X

在线出版日期：2015-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-218,242