10.3969/j.issn.1674-1242.2012.03.002
基于小波变换和Teager能量算子的癫痫脑电自动分类
提出一种利用小波变换和能量算子对EEG进行预处理提取癫痫特征信号,进行近似熵估计,对脑电信号进行分类的新方法.首先利用小波分析将EEG信号进行4层分解分成多个子频带,对频率接近棘波的第1,2层小波系数计算非线性能量算子,再对能量算子进行近似熵估计,最后用SVM对EEG信号进行分类.结果表明,该方法对癫痫发作期EEG和正常的EEG分类效果比较理想.
癫痫波、小波分析、非线性能量算子、近似熵、SVM
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R540.4+1(心脏、血管(循环系)疾病)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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