基于SIFT特征和近似最近邻算法的医学CT图像检索

摘要：

针对医学X线计算机断层(Computed Tomography,CT)图像,提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale InvariantFeature Transform,SIFT)特征和近似最近邻算法的检索方法.首先通过SIFT算法得到图像的特征点和相应的特征向量,再采用近似最近邻算法进行SIFT特征向量的匹配搜索,得到数据库中与参考图像最相似的图像序列.实验结果表明,该法能检索到与目标图像细节相符的结果.大大提高了检索速度.与传统的基于纹理的检索方法相比,查准率和检索结果与目标图像的相似程度方面更佳,符合医学CT图像检索的要求.

关键词：图像检索、CT图像、SIFT特征、近似最近邻算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：123-129