10.3969/j.issn.1674-1242.2010.01.001
基于独立元分析和联合小波熵检测多导联ECG信号的QRS
QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础.为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法.ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息.实验对St. Petersburg 12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能.结果 表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%.
多导联ECG、QRS检测、独立元分析、连续小波变换、相空间重构、联合小波熵
31
R540.4+1(心脏、血管(循环系)疾病)
国家重点基础研究项目2006CB705707;自然科学基金项目10974035 上海市优秀学科带头人项目10XD1400600
2010-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1-6