基于BI-RADS的超声乳腺图像的计算机辅助诊断研究

摘要：

目的 根据乳腺超声图像的分级标准(BI-RADS)为诊断的指导,初步完成了诊断系统的设计.在图像处理中引入LBM滤波,并用无初始化的C-V模型进行分割,从形态特征与纹理特征入手,提取图像中相应的特征参数.采用支持向量机方法 对所提取的特征参数进行分类.通过对88幅乳腺超声图像(其中良性37例、恶性51例)进行训练和测试,得到的判别准确率、敏感性和特异性分别为91.4%、94.4%和86.4%.结果表明,依据BI-RADS的分级特征研究有利于计算机辅助诊断在临床中的应用.

关键词：乳腺超声图像、计算机辅助诊断、BI-RADS、LBM、C-V模型、SVM

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;R73

资助基金：上海市教育委员会科研创新项目资助09YZ15

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13