基于QRS波群的心律失常辅助诊断模型研究

摘要：

基于对QRS波群的特征变量提取,利用减法聚类和自适应模糊神经网络构建心律失常辅助诊断模型,分析不同训练数据集对模型测试结果的影响.实验结果表明,该模型能准确识别不同类型的QRs波群,使用不同训练数据集对诊断结果存在影响,为进一步实现更复杂的心律失常辅助诊断模型提供方法.

关键词：QRS波群、减法聚类、自适应模糊神经网络、心律失常诊断

所属期刊栏目：29

分类号：U67;TN9

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205