胰腺内镜超声图像纹理特征提取与分类研究

摘要：

提出了胰腺内镜超声图像的纹理特征提取与分类方法,可应用于胰腺癌内镜超声图像的计算机辅助诊断.对胰腺内镜超声图像采用数字图像处理算法提取9大类共69个纹理特征.使用类间距作为可分性判据,实现特征的初步筛选,之后使用顺序前进搜索着法进一步筛选特征,并由支撑向量机实现分类.对216例病例随机选取训练集和测试集,通过多次随机实验表明,本文提出的算法实现了较高的分类准确率,为胰腺癌的临床诊断提供有价值的参考意见.

关键词：胰腺癌、内镜超声、纹理特征、模式分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;O17

资助基金：上海市重点学科建设项目B112

在线出版日期：2008-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145