基于改进型组织特异纹理滤波器的乳腺肿瘤超声图像处理

摘要：

基于乳腺超声图像的多参数纹理分类实验,改进了Gjenna Stippel等的自适应纹理滤波器,通过引入模糊函数、增加重叠区域和迭代次数的措施,在减少图像噪声的同时,增强肿瘤与周围正常组织的视觉差别.量化比较乳腺超声图像经该滤波算法和几种常用滤波算法处理前后的的统计特征参量和肿瘤边缘检测的精确率,验证了该算法的有效性和优越性.

关键词：纹理分类、滤波器、乳腺肿瘤、超声图像

所属期刊栏目：29

分类号：R73(肿瘤学)

资助基金：上海市重点学科建设项目B112

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2-7