利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统

摘要：

对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义.超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能,但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验,仍缺乏可靠的自动检测系统.本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数,并利用神经网络构建超声多普勒栓子信号的自动检测系统.仿真研究和临床实验表明:该系统有效提高了栓子检测的准确性,有望应用于临床诊断.

关键词：栓子检测、超声多普勒信号、小波包变换、主元分析、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：R4(临床医学)

资助基金：中国科学院资助项目30570488

在线出版日期：2006-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-10,34