基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除

摘要：

提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,Flexible ICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差.实验结果证明,Flexible ICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础.

关键词：睡眠EEG、睡眠EOG、独立分量分析Flexible ICA、心电伪差

所属期刊栏目：26

分类号：R3(基础医学)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-138,183