不同思维作业电信号的高准确度模式分类

摘要：

本文采用独立分量(ICA)分析对不同思维作业的脑电(EEG)信号进行预处理,再用自回归(AR)参数模型提取EEG信号特征,最后利用BP网络完成对特征样本集的训练和分类.实验结果表明,所采用的方法提高了脑电思维模式作业的准确度,对两种到五种不同思维作业未经训练的数据的平均分类准确度达到79%以上,超过现有文献报道的结果.

关键词：脑电信号(EEG)、独立分量分析(ICA)、自回归(AR)模型、BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：R3(基础医学)

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37