基于知识的颅内出血(ICH)三维医学图像分割方法

摘要：

本文描述一种基于知识的三维医学图像自动分割方法,用于进行人体颅内出血(Intracranial Hemorrhage,ICH)的分割和分析.首先,数字化CT胶片,并自动对数字化后的胶片按照有无异常分类.然后,阀值结合模糊C均值聚类算法将图像分类成多个具有统一亮度的区域.最后,在先验知识以及预定义的规则的基础上,借助基于知识的专家系统将各个区域标记为背景、钙化点、血肿、颅骨、脑干.

关键词：颅内出血、图像分割、模糊C均值聚类、人工智能

所属期刊栏目：25

分类号：R318(医用一般科学)

在线出版日期：2004-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11