Lasso-二元选择分位数回归模型在财务报告舞弊识别中的应用

摘要：

一些上市公司财务报告舞弊现象层出不穷,严重侵害了投资者的利益.如何高效识别财务报告中的舞弊行为已成为目前研究的热点.文章在对已有的财务报告舞弊识别模型分析的基础上,提出了一种基于lasso-二元选择分位数回归的识别模型,并通过选取2010-2017年间240家上市公司年报数据作为样本,设计了16个财务指标进行了实证研究.结果 证明,与传统的Logistic回归模型相比,lasso-二元选择分位数回归识别模型不但具备良好的变量选择能力,而且可以获得更好的识别效果,并能反映在不同的舞弊风险条件下各指标对于舞弊风险的影响,具有较高的应用价值.

关键词：财务报告、舞弊识别、lasso、二元选择分位数回归

所属期刊栏目：17

分类号：F231.6(会计)

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：40-49