人工智能对不确定性的适应性表征

摘要：

自然世界是复杂的和不确定的,它并不像决定论所描述的那样是确定有序的,严格遵循自然规律.在表征的意义上,决定论的世界相对较易表征,非决定论世界中的不确定性现象或事件如何表征却是我们面临的一个难题.在人工智能中,不确定性往往表现为统计性和概率性,概率表征就自然成为一种常见方式,如贝叶斯网表征.可能世界作为一种不确定性的表达,可由相关概率模型、基于逻辑规则方法、D-S方法和模糊集-模糊逻辑方法表征.除了这些静态表征方式,不确定性也可通过动力学概率表征.

关键词：自然世界、人工智能、不确定性、适应性表征

所属期刊栏目：49

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金重点项目"科学认知的适应性表征研究"16AZX006

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：97-113