不同时间尺度下秘鲁鳀资源量的波动特征
海洋渔业资源其资源量在时间上存在波动,了解资源量波动的不同时间尺度特征可为探索资源变动的相关因素提供依据.为此,根据1985-2021年间秘鲁鳀(Engraulis ringens)资源量时间序列,利用自适应噪声的完全集合经验模态分解(complete empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)的方法,提取资源量波动的不同时间尺度特征,并评价各时间尺度波动对总体资源波动的贡献程度;此外使用交相关分析的方法探究厄尔尼诺和拉尼娜事件对不同时间尺度下秘鲁鳀资源量波动的影响.研究发现,CEEMDAN可将秘鲁鳀资源量时间序列分解成5个本征模态函数(intrinsic mode function,IMFi,其中i为分量级数)分量和1个残差项(residual,RES);根据各IMFi分量的周期特征及其对总体资源波动贡献分析结果可知:秘鲁鳀的资源量波动主要受到季节或年间为表征的IMF1波动和代表其年代际变动趋势的RES所控制,其中资源量年代际变动的趋势与东南太平洋洪堡洋流生态系统周期性变动有关;交相关分析结果表明厄尔尼诺和拉尼娜事件主要影响秘鲁鳀资源量年间和年际的波动,其中Nino1+2区的海表面温度距平(sea surface temperature anomaly,SSTA)与海洋尼诺指数(oceanic nino index,ONI)相比对秘鲁鳀资源量波动的表征作用更为明显,在滞前1.0～1.5年内,其值的偏高可能会对秘鲁鳀资源量产生负影响.
秘鲁鳀、资源量波动、自适应噪声的完全集合经验模态分解、厄尔尼诺拉尼娜事件
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S931(水产资源)
国家重点研发计划;农业部重点实验室开放基金
2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
761-769
