基于权重分析和GAM模型的秋刀鱼舷提网作业性能影响因素

摘要：

根据2016年7-10月和2017年6-10月蓬莱京鲁渔业有限公司"鲁蓬远渔019"在西北太平洋进行的海上秋刀鱼舷提网网具性能测试试验中收集的作业参数、网具深度以及不同水层水流速度等信息,结合提升回归树模型(boosting regression tree,BRT)权重分析结果,基于广义加性模型(generalized additive model,GAM)探讨各因素对舷提网网具作业性能的影响,分析影响因子与舷提网主要性能参数(最大沉降深度和提升速度)的关系.结果表明:影响网具最大沉降深度的因素中,权重在前4位的为30 m水层流速(20.15％)、60 m水层流速(18.92％)、下纲松放长度(16.85％)和10 m水层流速(15.52％);影响提升速度的前4位影响因子为绞网速度(23.17％)、30 m水层流速(20.05％)、10 m水层流速(18.27％)以及60 m水层流速(16.26％).30 m水层流速、60 m水层流速以及下纲松放长度对网衣最大沉降深度的影响显著,网衣最大沉降深度与各水层流速呈负相关关系,与下纲松放长度呈正相关关系;绞网速度和水层流速(10、30和60 m)均显著影响提升速度,提升速度与绞网速度呈正相关关系,与水层流速呈负相关关系,绞网速度是影响网具提升速度最重要的因素,其次是30 m水层流速、10 m水层流速和60 m水层流速.

关键词：秋刀鱼、舷提网、捕捞效率、权重分析、广义加性模型

所属期刊栏目：31

分类号：S972.13(水产捕捞)

资助基金：国家重点研发计划2019YFD0901503

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：502-511