淀山湖鱼类调查样本量优化设计

摘要：

渔业资源的独立调查是获得高质量数据的重要手段,可以为渔业资源评估与管理提供科学依据,而样本量(站位数量)直接影响调查数据的质量.以淀山湖鱼类资源调查为例,利用重采样方法,研究样本量对调查结果精确度和准确性的影响.结果表明:在减少样本量的情况下同样可获得较高精确度和准确性的结果.不同指数的相对估计误差(REE)随着样本量的增加而降低,当样本量大于等于8时大部分指数的REE均趋于稳定;REE与指数的空间变异性呈正相关关系,REE存在指数间差异和季节差异.为保持相同精确度,不同指数在同一季节所需样本量不同,分析鱼类多样性指数所需样本量最少,其次是鱼类群体资源量指数,分析单个物种资源量指数所需样本量最多;同一指数不同季节所需样本量也不相同,分析资源量丰度指数冬季所需样本量最多,分析鱼类多样性指数夏季所需样本量最多.适当调整样本量可以在保证调查结果精确度和准确性的情况下降低调查对资源量较小的鱼类的负面影响.

关键词：渔业资源、调查设计、样本量、物种多样性指数、优化

所属期刊栏目：27

分类号：S932.4(水产资源)

资助基金：教育部重点实验室开放基金;实验室技术队伍建设计划

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：265-273