基于形状与纹理特征的鱼类摄食状态检测方法

摘要：

在水产养殖中,检测鱼类的摄食状态对于投喂控制具有重要意义.以镜鲤为实验对象,提出了一种基于鱼群图像的形状及纹理特征和BP神经网络的鱼群摄食行为检测方法.首先,对采集到的图片进行背景减、灰度化、二值化等处理,得到图像形状与纹理信息,然后计算鱼群图像的形状参数和图像熵,最后利用BP神经网络建模,对鱼群的摄食状态进行检测识别.结果显示,本方法的正确识别率达到98.0％.与单一的基于纹理的检测方法相比,不仅可以把因水面抖动、水花等不利因素的干扰作为纹理的特有属性进行分析,而且考虑了图像的形状信息,提高了检测的准确性,可以用于指导水产养殖中的精准投喂控制.

关键词：摄食行为、形状和纹理特征、BP神经网络、精准投喂

所属期刊栏目：27

分类号：S911(水产基础科学)

资助基金：国家重点研发计划;北京市自然科学基金

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：181-189