基于AMSR-E与MODIS数据海表面温度遥感反演研究

摘要：

海洋表面温度是海洋环境的重要参数.遥感技术是进行海表面温度研究的有效手段之一.以印度洋北部海域为研究区域,利用Aqua卫星上的微波数据(AMSR-E)和光学数据(MODIS),进行了海表温度反演研究.首先对AMSR-E L2A数据和MODIS L1B数据进行预处理,然后将AMSR-E的各极化通道亮温数据与实测海表温度进行相关性分析,通过多元线性回归建立AMSR-E海表温度的反演模型,而MODIS海表温度则通过采用线性多通道算法得到,最后以AMSR-E亮温数据为主,MODIS海表温度数据为辅,采用多元线性回归的方法建立了海表温度反演模型.利用该模型反演印度洋北部海域海表温度,反演结果与实测数据相比,其均方根误差为0.323 97℃.研究亮点:以印度洋北部海域为研究区域,综合利用同一卫星(AQUA)上的微波数据(AMSR-E)和光学数据(MODIS)来反演海洋表面温度,在一定程度上结合微波遥感和热红外遥感各自的优势,实现全天候全海域的海洋表面温度遥感观测,反演结果的精度也略有提高.

关键词：海表面温度、AMSR-E、MODIS、印度洋、遥感、多元线性回归

所属期刊栏目：22

分类号：P731.11(海洋基础科学)

资助基金：国家发改委高技术产业化示范工程项目2009214

在线出版日期：2013-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：439-445