基于统计方法的入侵检测模型

摘要：

@@ 随着internet的发展,信息安全越来越引起人们的注意.据计算机紧急响应小组(CERT)公布的从1988年到1999年攻击事件增长数据可以看出,从1988年到1999年短短十年里,攻击事件增长将近20倍,与攻击相应的结果就是经济的损失,据美国商业杂志<信息周刊>公布的一项调查报告称,黑客攻击和病毒安全问题仅在2000年就造成了上万亿美元的经济损失,在全球范围内每隔数秒就会发生一起网络攻击事件.由此不难看出:传统的基于信息加密的被动式信息保护技术已经不能满足人们对信息安全的需求,主动检测攻击的防御技术变得迫切重要,这也是近年来入侵检测技术得以迅速发展的原因之一,本文正是基于这种需要而提出的一种入侵检测模型.

关键词：入侵检测、会话向量、伯努利向量、疑义商

所属期刊栏目：14

分类号：TP309.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224