近十年上海蔬菜价格的SARIMA分析与预测

摘要：

为更好地分析预测蔬菜价格的波动趋势,为蔬菜生产管理和经营提供科学决策参考,采用2010年1月至2019年12月的上海蔬菜批发价数据,研究建立最佳的上海蔬菜SARIMA模型.结果表明:SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型效果最佳,利用该模型对2020年1—6月上海蔬菜价格进行预测,对比分析预测数据(经春节调整后)和实际的上海蔬菜批发价数据,得出该模型的静态预测平均误差率为7.3％,动态预测平均误差率为4.6％,表明SARIMA(3,1,3)×(2,1,0)12模型能较好地表现上海蔬菜价格的波动特征,即上海蔬菜价格与前3个月价格以及前2年同期价格的紧密关联关系.SARIMA模型可用于分析预测上海蔬菜价格未来走势,指导产业发展.

关键词：蔬菜、价格、SARIMA模型、预测、时间序列

所属期刊栏目：36

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：上海市科学技术委员会技术标准专项课题17DZ2204400

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141