基于无人机多光谱影像的蔬菜种植监测技术研究

摘要：

利用无人机平台搭载多光谱成像仪获取研究区蔬菜地块的高分辨率多光谱遥感影像,对影像上各类蔬菜的光谱进行分析,发现在各个波段上,不同种类蔬菜之间光谱具有一定的差异.使用多种分类方法对影像上各类蔬菜进行分类,结果表明:基于像元的分类效果较差;面向对象分类法能够有效识别和区分不同种类的蔬菜,分类图中各类蔬菜的分布与实际情况一致,Kappa系数大于0.9,总精度达到90％以上,与基于目视解译的各类蔬菜种植面积结果相比较,误差在7.5％以内.综上,以无人机多光谱遥感影像为数据源,使用面向对象分类技术,可以实现对蔬菜种植信息的自动化监测.

关键词：蔬菜、无人机、多光谱、面向对象分类

所属期刊栏目：36

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：上海市农委科技兴农重点攻关项目[沪农科创字2018第2-1号;上海市科委"科技创新行动计划"农业领域项目

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121