基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法

摘要：

植物叶片的含水量能反映植物的生长状况.为了实现通过图像分析技术对植物叶片的含水量进行无损检测,以黄瓜叶片为研究对象,针对不同发育时期的黄瓜植株, 分批次采集植物整株图像.使用 GrabCut算法分割得到目标叶片图像,融合计算灰度统计特征及纹理特征,与叶片含水量建立回归模型.结果表明: 建立的回归模型 R2 为 0. 8358,对于不同生育期的黄瓜叶片的含水量均有较好的预测能力,两批测试数据的平均相对误差为 10. 88％ 和 7. 98％ .该模型可以用于黄瓜叶片含水量无损检测,可与高通量表型平台相结合,提高黄瓜叶片含水量变化连续监测的精确度.

关键词：含水量检测、图像分割、特征提取、回归分析

所属期刊栏目：35

分类号：S642.2;TP391.41

资助基金：上海市科技兴农重点公关项目[ 沪农科攻字2015 第 6-4-2 号]、 沪农青字2016 第 1-26 号

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91