基于卷积神经网络的图像处理技术在蓝莓种植中的应用进展

摘要：

为实现我国蓝莓产业的高产、高效发展,将卷积神经网络与机器视觉相结合是蓝莓产业技术升级的一个重要方向.现基于卷积神经网络模型的优化,针对蓝莓不同生长阶段,系统阐述了卷积神经网络模型在蓝莓图像领域的研究进展与应用现状,主要涉及叶片病虫害识别、果园杂草监测、果实成熟度识别等领域,同时,论述了卷积神经网络在蓝莓产业应用的难题与挑战,以期为进一步利用宏观成像平台测量蓝莓成熟度提供参考.

关键词：蓝莓、卷积神经网络、图像检测、病害识别、成熟度检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-34,90