基于UFORE模型的上海城市森林对大气PM2.5的削减量估算

摘要：

细颗粒物(PM2.5)是城市大气污染的重要来源,严重威胁居民健康.城市森林可以通过削减大气中的PM2.s来提升空气质量,为城市环境提供重要的生态系统服务,本文采用美国农业部开发的UFORE (Urban Forest Effect)模型的核心方法,估算了上海城市森林对大气中PM2.5的削减量.结果显示,2013年上海城市森林对大气PM2.5削减总量为442.4 t,小时浓度削减量为0.44μg/m3,大气中PM2.5浓度的改善率为0.07％.2013年上海不同类型林分PM2.5削减量排序为常绿针叶林(290.6 t)＞落叶林(76.1 t)＞混交林(56.6 t)＞常绿阔叶林(18.9 t).本文的研究结果可为城市大气污染防控和宜居城市建设提供理论依据.

关键词：城市森林、细颗粒物(PM2.5)、城市森林效益模型(UFORE)、生态系统服务

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分类号：X173;S728.5(环境生物学)

资助基金：国家自然科学基金31400605;上海市自然科学基金12ZR1445800;上海交通大学现代农业交叉基金2014007

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83