运用氨基酸指纹图谱研究牛乳产地和季节变化

摘要：

本文通过超高效液相色谱(ultraperformance liquid chromatography,UPLC)氨基酸指纹图谱融合化学计量学的方法对来自35个牧场的361个牛乳样品进行地理位置区分和季节区分.以15种氨基酸含量与谷氨酸含量的比率为变量,利用Matlab软件进行主成分分析及偏最小二乘判别分析.结果表明,Lys/Glu和Ile/Glu可作为牛乳样品地理位置区分及山东地区样品季节区分的特征变量.偏最小二乘判别分析建立的模型用于山东省与上海市及苏州市的地理位置区分、上海市及苏州市样品的季节区分及山东省样品的季节区分的预报值正确率分别为83.3％,72.7％和91.7％.UPLC氨基酸指纹图谱融合化学计量学方法为牛乳溯源提供了重要的依据.

关键词：牛乳、超高效液相色谱、氨基酸指纹图谱、主成分分析、偏最小二乘判别分析

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分类号：TS252.1(食品工业)

资助基金：农业部公益性行业专项201203069;国家高技术研究发展计划863计划2013AA102202,2013AA102207;上海交通大学青年人才科研能力培育专项13X100040047;雀巢研发中国有限公司合作项目

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：49-57