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10.3969/J.ISSN.1671-9964.2015.05.003

基于PLSR的土壤δ13C含量光谱特性

引用
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型.结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低.δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800 nm波段为δ13C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型.

δ13C含量、光谱特性、最佳波段、PLSR、关系模型

33

S127;S153.6(农业物理学)

国防科工局项目04-Y30B01-9001-12/15

2015-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

11-18

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上海交通大学学报(农业科学版)

1671-9964

31-1837/S

33

2015,33(5)

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