应用MaxEnt模型预测检疫性杂草毒莴苣在我国的潜分布范围

摘要：

毒莴苣(Lactuca serriola L.)原产欧洲,是近年来传入我国的新外来入侵植物.本文基于51种环境因子和毒莴苣在全球6 637个地理分布记录,应用MaxEnt模型和ArcGis 9.3软件,定量地预测了毒莴苣在我国的潜在分布区域和风险等级,结果得到了ROC曲线分析法的验证.发现10月到第2年3月的温度是影响毒莴苣在全球多度分布的主要环境因素.预测结果表明,毒莴苣在我国有很广的潜在分布区,其中上海、江苏、山东、安徽、河南、陕西、云南、湖北等省区等地是毒莴苣的高风险区域,目前毒莴苣的实际分布远未达其最大潜在分布范围,因此应该加强对毒莴苣的监测和综合管理.

关键词：毒莴苣、MaxEnt、分布、预测

所属期刊栏目：29

分类号：Q948.13(植物学)

资助基金：国家自然科学基金31070479;上海市科委基础研究重点项目10JC1412100;上海市教委科技创新重点项目06ZZ20,10ZZ81;国家出入境检验检疫局科研项目200810787;上海市教育委员会重点学科建设项目J50401

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19