数据科学研究在社会科学中的应用前景

摘要：

在网络化、信息化不断深化,大数据渗透到整个世界的背景下,我们以WOK平台核心合集为数据来源,采用文献计量和知识图谱分析方法,梳理了数据科学研究的总体态势、演化进程、发展现状、研究结构及与其他学科之间交叉、渗透的关系.在此基础上,结合数据科学交叉学科特性和在社会科学领域应用取得的成果,我们认为数据科学对社会科学研究转型的作用机制及应用前景主要表现在六个方面:(1)为解决目前社会科学研究存在的问题提供可能,(2)对社会科学认知体系产生结构性的影响,(3)构建社会科学全新的研究路径,(4)社会科学研究转向跨学科的事件导向建构方法,(5)实现对真实世界的多路径“涌现”,(6)为我国社会科学发展提供重要机遇.在此过程中,我们应当处理好交叉学科研究、辩证看待大数据、建立风险意识、处理好大数据与小数据的关系、构建新的研究技能与团队合作及促进政府数据开放和建设数据科学基础设施等问题.

关键词：数据科学、社会科学、研究范式、知识图谱

分类号：C0;TP311.13

资助基金：国家社会科学基金重大项目“数据科学对社会科学转型的重大影响研究”17ZDA030;国家自然科学基金面上项目“知识源深度挖掘的政府精准治理研究”71673068

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：78-88