预测糖尿病患者牙种植术后发生种植体周围炎风险的列线图模型建立与分析
目的:探讨糖尿病患者牙种植术后发生种植体周围炎的危险因素,并建立相关列线图预测模型.方法:回顾性分析2016年1月—2018年12月行牙种植修复治疗的257例糖尿病患者的临床资料,采用整群随机抽样法将数据分为训练集(n=153)和验证集(n=104).分别使用单因素和Logistic回归分析,确定糖尿病患者发生种植体周围炎的独立危险因素;同时建立相关列线图预测模型,采用Bootstrap法对模型进行内部验证,外部验证通过验证集自抽样法完成.采用SPSS 22.0软件包对数据进行统计学分析.结果:吸烟指数>200支/年(OR=6.364,95％CI:1.943～20.840)、HbA1c>7％(OR=4.680,95％CI:1.497～14.628)、牙周病史(OR=3.779,95％CI:1.359～10.507)、前牙区种植(OR=7.183,95％CI:2.371～21.756)、刷牙频率≤1次/d(OR=4.796,95％CI:1.471～15.637)和未定期洁治(OR=4.994,95％CI:1.745～14.295)是糖尿病患者种植牙术后发生周围炎的独立危险因素(P<0.05).基于以上6项危险因素建立预测糖尿病患者发生种植体周围炎的列线图模型,校准曲线验证显示,训练集和验证集的预测值与实测值基本一致.ROC曲线验证显示,训练集和验证集的C指数分别为0.867和0.822,说明列线图模型具有良好的预测精准度.结论:吸烟指数>200支/年、HbA1c>7％、牙周病史、前牙区种植、刷牙频率≤1次/d和未定期洁治是糖尿病患者发生种植体周围炎的独立危险因素,基于以上危险因素建立的列线图模型能够直观、准确预测糖尿病患者发生种植体周围炎的概率.
糖尿病;牙种植体;周围炎;列线图模型
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R782.1(口腔科学)
辽宁省自然科学基金20180550469
2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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