10.3969/j.issn.1001-7208.2005.04.012
神经网络在改进层流冷却模型中的应用
采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.
BP神经网络、层流冷却、热流密度、模型改进
27
TB6(制冷工程)
2005-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
46-49
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1001-7208.2005.04.012
BP神经网络、层流冷却、热流密度、模型改进
27
TB6(制冷工程)
2005-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
46-49
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn