连铸保护渣性能的人工神经网络模型预测

摘要：

分析了连铸保护渣的化学成分和物理性能,提出了预测连铸保护渣性能的神经网络模型,根据保护渣的化学成分以该模型预测其粘度.结果表明,模型估计与观测值相当吻合.并与多元线性和非线性回归模型作了比较.

关键词：连铸保护渣、性能预测、人工神经网络模型、回归分析

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16