基于改进GM(1,1,k)模型的上海市各项存款余额预测

摘要：

上海市金融机构各项存款余额数据序列分布呈非齐次指数性的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果.无偏差GM(1,1,k)模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合.本文运用无偏差GM(1,1,k)模型对上海市金融机构各项存款余额进行了预测,结果显示:模型的平均预测误差为4.93302％,比传统GM(1,1,k)模型的平均预测误差6.03370％降低了18.23207％;比经典GM(1,1)模型的平均预测误差5.21738％降低了5.45840％.近期模型的预测精度更高.

关键词：存款余额预测、无偏差GM(1,1、k)模型

分类号：F832.2(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金项目71903198

在线出版日期：2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：70-78