10.3969/j.issn.1673-680X.2018.06.007
基于改进GM(1,1,k)模型的上海市各项存款余额预测
上海市金融机构各项存款余额数据序列分布呈非齐次指数性的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果.无偏差GM(1,1,k)模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合.本文运用无偏差GM(1,1,k)模型对上海市金融机构各项存款余额进行了预测,结果显示:模型的平均预测误差为4.93302%,比传统GM(1,1,k)模型的平均预测误差6.03370%降低了18.23207%;比经典GM(1,1)模型的平均预测误差5.21738%降低了5.45840%.近期模型的预测精度更高.
存款余额预测、无偏差GM(1,1、k)模型
F832.2(金融、银行)
国家自然科学基金项目71903198
2019-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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